专家建议方案
数据清理（ETL）
在数据整理方面，客户的数据从多个数据库、多个系统采集，由于数据相对比较完整，不需要单独采购ETL工具进行数据整合，我们就通过存储过程和DTS工具将客户数据整合，并且作了定时任务，整合的结果是将数据集中在一台高性能的Windows服务器上，数据库采用SQL Server。
报表、图表、多维分析方案（Reporting、Olap）
在分析内容上，我们将客户的需求分为7大类，他们是：
·CP提供内容的统计
·Cp提供内容访问量的统计
·内容访问量排行榜
·下载总流量统计
·内容访问量统计
·点播、直播下载总数统计
·用户访问量统计
他们使用Hinge BI Portal有机的整合在一起，每一个类别定义为一个Page。在每一个Page下面，分别有不同的Channel，对该分类下的分析内容作进一步的分类，下面将作详细介绍（在截图中对于数据以及CP名称作了干扰处理）：
对于“CP提供内容的统计”，我们使用了“HingeBI的报表设计器”制作了一个柱图帮助客户分析不同CP提供内容的个数，这个柱图横轴为CP的名称，纵轴就是他们提供的内容的个数，参考下面的截图：
第二个页面是“Cp提供内容访问量的统计”，对于这个统计，我们建议使用Olap进行多维分析，使用“HingeBI的Olap设计器”建立一个多维分析对象，在这个分析中，“内容类型”、“提供商”、“日期”作为维度（Dimension），点播个数作为度量（Measure），使用“HingeBI Olap”强大的在线分析功能，客户可以针对这些维度对度量作多角度的不局限形式的分析、查看，既可以查看报表数据情况，也可以查看图表情况，并且随时可以在这两者之间方便切换，参考下面的截图：
在“内容访问量排行榜”的页面中，为了清晰，我们分了两个Channel呈现内容，“按照内容排行”和“按照提供商排行”，参见下图：
每一个Channel下有三个排行分析：周排行、日排行和月排行，其中每一个排行均使用“HingeBI 图表功能”，将“点播”、“直播”和“下载”整合在一起，通过对页面上部日期的选择，可以方便的看到相应内容的情况，参考下面截图：
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